Inteligența artificială (IA) se răspândește rapid în profesia juridică și devine tot mai mult parte din munca zilnică. Conform unor sondaje recente, 62% dintre avocați folosesc cel puțin săptămânal un instrument generativ de IA, iar 51% se bazează pe acesta zilnic. În cele ce urmează, vom analiza cele mai potrivite soluții de IA disponibile în prezent pentru cabinetele de avocatură și consilierii juridici – prezentate într-un mod profesional și obiectiv, pentru a arăta care instrument este cel mai potrivit pentru fiecare sarcină juridică. Ne ocupăm de cercetarea jurisprudenței și a legislației, de redactarea și pregătirea documentelor, de due diligence, de automatizarea administrației de birou, precum și de chatboții IA utilizați în comunicarea cu clienții. În fiecare categorie, menționăm produse și servicii specifice – de exemplu, Harvey AI, Casetext CoCounsel, Spellbook, Luminance, Kira, LawGeex, Ironclad, DoNotPay, Lega, Henchman, Microsoft 365 Copilot – împreună cu o scurtă descriere, disponibilitatea și sfaturi practice de implementare.

Cercetarea juridică – căutarea hotărârilor, legilor, precedentelor – este o sarcină tradițională care necesită mult timp. Noile instrumente generative de IA oferă sprijin avocaților și în acest domeniu: modelele lingvistice examinează rapid cantități mari de text și răspund la întrebările noastre în limbaj natural pe baza surselor juridice.

Casetext CoCounsel – acum un produs Thomson Reuters – este un astfel de asistent de IA cuprinzător, care combină cercetarea legislativă și jurisprudențială, redactarea schițelor/documentelor și analiza documentelor pe o singură platformăt. CoCounsel se bazează pe modelul OpenAI GPT-4, dar este antrenat suplimentar cu date juridice (de exemplu, decizii de caz, explicații) și astfel poate genera răspunsuri la întrebări juridice complexe. De exemplu, cu CoCounsel putem căuta precedente într-un anumit caz, putem solicita un rezumat al unei decizii judecătorești sau chiar să generăm un memorandum juridic care face referire la jurisprudența relevantă. Thomson Reuters a integrat CoCounsel cu conținuturile Westlaw și Practical Law, astfel încât sistemul lucrează cu baze de date „oficiale”, iar răspunsurile generate sunt adesea însoțite de referințe la surse (de exemplu, hotărâri judecătorești, articole de lege) pentru a asigura fiabilitatea. Este important de subliniat că CoCounsel este un instrument profesional, care lucrează în principal cu materiale juridice în limba engleză și costul este semnificativ: conform unei evaluări independente, taxa de pornire este de aproximativ 225 USD pe utilizator pe lună, astfel încât investiția este mai rentabilă pentru birourile mari sau practicile internaționale.

Harvey AI este o altă platformă promițătoare de IA, special concepută pentru munca avocaților. Harvey se bazează, de asemenea, pe tehnologia OpenAI (ChatGPT/GPT-4), care a fost antrenată suplimentar pe numeroase texte juridice. Sistemul a devenit cunoscut în rețeaua globală PwC, după ce au încheiat o colaborare exclusivă cu dezvoltatorii. Particularitatea Harvey este că la implementare este personalizat cu cunoștințele cabinetului de avocatură respectiv: este antrenat pe cazurile anterioare ale firmei, pe modelele de documente, pe baza de cunoștințe internă, astfel încât este „onboarded” similar cu un nou coleg avocat. Datorită acestui fapt, poate lucra în multe limbi și sisteme juridice, deoarece modelul a fost antrenat și pe corpusuri juridice multilingve (astfel încât poate fi utilizat într-o anumită măsură și în cazuri internaționale, cu documente în limba maghiară). Harvey este un asistent juridic de IA cu scop general, care ajută la proiectarea contractelor, analiza contractelor, cercetarea juridică, descoperirea faptelor și verificările de conformitate, așadar este foarte versatil. Conform unui comunicat de presă al PwC Ungaria, platforma Harvey automatizează și sprijină diverse domenii de muncă juridică prin combinarea procesării limbajului natural, învățării automate și analizei datelor, ajutând la înțelegerea relațiilor și elaborarea de recomandări prin procesarea unei cantități mari de date – dar rezultatele obținute sunt întotdeauna revizuite de experți. Harvey este utilizat deja de consultanții fiscali și juridici ai PwC pentru analiza contractelor, verificarea conformității legislative, due diligence și multe alte domenii de consultanță juridică, combinând expertiza umană cu tehnologia avansată. În prezent, Harvey este disponibil în principal pentru birourile mari internaționale (de exemplu, firmele Big4), dar dezvoltatorii au anunțat în 2025 că lucrează la versiuni comerciale mai accesibile pentru birourile mai mici.

Desigur, alte soluții de IA pentru cercetarea juridică sunt în curs de dezvoltare: LexisNexis integrează, de asemenea, IA în platforma Lexis+ (de exemplu, sub denumirea de Lexis+ AI), iar asistentul Vincent AI al sistemului spaniol-internațional vLex este capabil să caute în baze de date juridice multilingve. Caracteristica comună a acestor soluții este că scurtează timpul de cercetare și rezumă esențialul – dar rezultatul final este întotdeauna filtrat de avocat. În practică, aceste instrumente sunt utile deoarece avocatul primește rapid un punct de plecare (de exemplu, o listă de cazuri relevante sau un rezumat analitic), pe care apoi îl verifică și îl completează cu propria expertiză. Deoarece materialul juridic maghiar și precedentele nu fac încă parte din cunoștințele marilor modele lingvistice, avocații maghiari pot folosi aceste instrumente de IA în principal pentru cercetarea juridică anglo-saxonă sau pentru explorarea materialelor juridice ale UE. Se așteaptă ca, în timp, conținuturile localizate (chiar și deciziile instanțelor maghiare) să fie incluse – sau furnizorii locali să ofere un motor de căutare bazat pe IA pentru acest scop.

În domeniul redactării și editării contractelor și documentelor juridice, IA oferă, de asemenea, un ajutor semnificativ, în special modelele de generare a textului. Acestea sunt capabile să creeze proiecte complete de contracte pe baza unor modele sau să facă sugestii pentru formularea anumitor clauze. Este important, totuși, ca acestea să fie întotdeauna revizuite profesional – IA nu înlocuiește munca atentă a avocatului, dar o poate accelera.

Spellbook – un produs al companiei Rally – a fost primul „copilot” de IA generativ destinat în mod special avocaților și este acum unul dintre cele mai complete instrumente de IA pentru avocații de tranzacții. Spellbook funcționează ca un modul de completare pentru Microsoft Word, adică oferă sugestii și verificări direct în textul Word. Cu ajutorul său, avocații pot edita și revizui contracte de până la zece ori mai rapid. Ce oferă concret Spellbook? Pe de o parte, generează proiecte de text complete pe baza unor modele de contracte sau a câtorva parametri („Draft” funcție), pe de altă parte, indică clauzele potențial riscante și face sugestii de corectare („Review” mod) – toate acestea în Word, sub formă de corecturi roșii. În plus, se pot adresa întrebări legate de text („Ask”), sau se poate compara contractul cu standardele din industrie („Benchmarks”). De exemplu, dacă redactăm un NDA, Spellbook poate avertiza dacă lipsește o definiție obișnuită de confidențialitate sau dacă o clauză de neconcurență este prea generală – și poate oferi alternative de text. Sistemul, cu funcția sa Clause Library, poate insera clauze salvate din contractele anterioare. Este important că Spellbook pune un accent mare pe protecția datelor: conform angajamentului lor, funcționează pe principiul Zero Data Retention, adică documentele încărcate nu sunt păstrate și nu sunt utilizate pentru antrenarea ulterioară a modelului. Astfel, Spellbook încearcă să elimine riscul ca datele confidențiale ale avocatului să fie expuse în cloud. Instrumentul este în prezent puternic în limba engleză (și a fost antrenat pe contracte de common law), dar, din punct de vedere tehnic, poate citi texte scrise în orice limbă, fiind aplicabil și în alte limbi cu un antrenament adecvat. Prețurile sunt flexibile: oferă o probă gratuită de 7 zile, iar apoi percepe o taxă de abonament în funcție de dimensiunea echipei (pe baza unui acord personalizat). Conform informațiilor de pe piață, un acces complet la Spellbook costă aproximativ 150–180 USD pe lună per avocat – acest cost este mai ușor de suportat de birourile mari de avocatură, în timp ce practicile mai mici achiziționează de obicei câteva licențe pentru cele mai frecvente sarcini contractuale.

Henchman este un instrument la fel de practic pentru redactarea contractelor, mai ales dacă biroul are deja o colecție semnificativă de precedente. Henchman este, de asemenea, un supliment pentru Word, care se conectează automat la biblioteca de documente a echipei juridice și extrage clauzele scrise anterior de acolo. În esență, este un „căutător de șabloane” inteligent: dacă avocatul dorește să insereze un anumit tip de clauză, Henchman arată instantaneu cum a apărut aceasta în contractele anterioare. Putem căuta fragmente de text specifice, putem naviga pentru inspirație printre clauze similare sau putem compara variantele în mai multe documente. Astfel, avocatul economisește timp și crește consistența, deoarece poate reutiliza textele verificate și testate. Marele avantaj al Henchman este că este independent de sistem și de limbă – poate extrage și gestiona texte din contracte în orice limbă și format, deoarece lucrează pe baza propriei noastre baze de date. În 2023, LexisNexis a încheiat un parteneriat strategic cu dezvoltatorii Henchman și a făcut funcția disponibilă ca parte a editorului de documente Lexis Create+. Acest lucru înseamnă că, de exemplu, utilizatorii Lexis+ primesc capacitatea de extragere a clauzelor Henchman integrată în Word, completată cu căutarea de legi și hotărâri în baza de date Lexis. Henchman (sau Lexis Create+) sprijină puternic fluxul de lucru bazat pe Word și oferă editare bazată pe precedente și linkuri rapide de cercetare. Este ideal pentru birourile care deja dețin multe modele de contracte proprii și doresc să le reutilizeze rapid și uniform la pregătirea noilor documente.

În mediul corporativ, unde redactarea contractelor este strâns legată de gestionarea contractelor, platformele de Contract Lifecycle Management (CLM), cum ar fi Ironclad, oferă suport integrat de IA. Funcția Ironclad AI Assist funcționează atât în browser, cât și în Word: sistemul generează primele proiecte de contracte folosind șabloane și chestionare, apoi identifică automat abaterile și sugerează modificări pe baza playbook-ului (politica juridică). Deoarece Ironclad CLM acoperă întregul proces, de la generare până la aprobare, sugestiile făcute de IA sunt integrate direct în fluxul de lucru – de exemplu, sistemul aplică imediat regulile stabilite de echipa juridică (clauze standard, alternative) în toate noile contracte. Acest lucru este extrem de eficient în cazul contractelor de volum mare, de tip afacere (de exemplu, unificarea tuturor contractelor de furnizori ale unei companii). Dezavantajul este că IA Ironclad se concentrează mai puțin pe raționamentul lingvistic sofisticat sau pe referințele externe de cercetare juridică – mai degrabă servește consistența internă și scalabilitatea, astfel încât modificările sugerate nu sunt întotdeauna însoțite de text explicativ sau motivare juridică. Ironclad vizează mai degrabă clientela corporativă mare, care deja utilizează Ironclad CLM; pentru aceștia, drafting AI este un modul suplimentar în sistem. Prețul este bazat pe acorduri personalizate, de obicei pe bază de abonament anual pentru platformă – este destul de costisitor, dar datorită capacității sale “end-to-end”, multe companii îl aleg dacă doresc să digitalizeze fiecare element al procesului contractual.

Desigur, IA generativă poate ajuta și în forme mai simple la redactarea contractelor. Mulți avocați experimentează cu modele generale, cum ar fi OpenAI ChatGPT sau Copilot-urile bazate pe Azure/OpenAI, pentru a crea un prim proiect al unui document. De exemplu, un contract simplu poate fi schițat cu ChatGPT, sau se pot cere idei pentru formularea anumitor părți ale unui document complex. Acestea sunt alternative gratuite sau cu costuri reduse, dar există riscul de inexactitate și riscul de confidențialitate a datelor (vezi avertismentele de mai jos). Microsoft 365 Copilot – despre care discutăm într-un capitol separat – este, de asemenea, capabil să redacteze un contract sau o scrisoare în Word pe baza unei liste de puncte furnizate. Cu toate acestea, revizuirea atentă a avocatului este esențială: IA generativă poate „halucina” (să facă referire la legi inexistente, să amestece conceptele), iar stilul trebuie ajustat la cel dorit. În ansamblu, în domeniul redactării contractelor, IA poate fi considerată un coleg junior, care adună modele, sugerează texte, dar finisarea finală și responsabilitatea rămân la avocat.

Due diligence-ul și auditarea contractelor – de exemplu, revizuirea a sute de contracte în timpul unei achiziții de companie sau verificarea conformității unui portofoliu contractual al unui client mare – sunt tipic domenii în care IA poate aduce o creștere spectaculoasă a eficienței. Software-urile AI specializate în acest domeniu sunt capabile să identifice rapid clauzele riscante, lacunele, formulările diferite în masivele de documente și chiar să genereze rapoarte sumare ale constatărilor. Astfel de instrumente au fost deja utilizate de marile cabinete de avocatură – de exemplu, extractoare de clauze bazate pe învățare automată –, dar generația cea mai recentă combină modelele generative cu analiza, oferind funcții mai interactive și mai inteligente.

Luminance – o platformă dezvoltată de experți în IA de la Cambridge – este considerată pionieră în domeniul due diligence cu IA. Luminance a devenit cunoscută inițial pentru algoritmii săi de recunoaștere a tiparelor care găseau „anomalii” în pachetele de contracte de vânzare-cumpărare, adică arăta în ce documente clauzele obișnuite diferă (de exemplu, unde lipsește o garanție obișnuită sau unde există un termen de reziliere neobișnuit de lung). În prezent, Luminance a crescut într-un sistem de gestionare a contractelor cu IA cuprinzător: oferă simultan asistență pentru generarea contractelor, suport pentru negocieri, bibliotecă inteligentă de documente și chatbot. Luminance funcționează independent de limbă, fiind utilizabil în mai multe limbi în proiectele globale, și este utilizat de peste 700 de organizații la nivel mondial, în principal cabinete de avocatură și departamente juridice ale marilor corporații. Tehnologia sa “Panel of Judges” combină mai multe modele pentru a evalua textul din diverse perspective și pentru a trage concluzii din consensul acestora, asigurând astfel o precizie „de nivel avocat”. Funcții practice: Luminance funcționează ca un verificator de contracte bazat pe IA, care analizează imediat orice contract încărcat și indică vizual ce puncte diferă de textele acceptate anterior – este aproape ca un “verificator ortografic juridic” pentru document. Cu un singur clic, putem alinia la standardul de aur contractul trimis de o terță parte, deoarece sistemul știe care este textul preferat al companiei noastre și îl inserează automat. Dacă ceva nu respectă politica internă, în bara laterală Word oferă imediat text precedent aprobat sau soluție de rezervă pe care o putem insera cu un singur clic. În plus, Luminance construiește o bibliotecă inteligentă de contracte: extrage datele cheie din toate contractele încărcate sau procesate (recunoaște peste 1000 de concepte juridice, de exemplu, durata contractului, clauzele incluse, legea aplicabilă etc.). Astfel, putem întreba oricând: de exemplu, “avem vreun contract în vigoare care prevede legea din New York și este valabil și după 2025?”, iar sistemul listează instantaneu. Chatbotul încorporat al Luminance, “Ask Lumi”, permite adresarea de întrebări în limbaj natural despre documente și obținerea de răspunsuri imediate. De exemplu, putem întreba: “Rezumați acest contract de furnizor de 30 de pagini în 5 puncte” – Lumi creează în câteva secunde un rezumat concis. Același chatbot poate fi instruit să rescrie o clauză specifică: de exemplu, “Sugerează o clauză de limitare a răspunderii care să corespundă standardului nostru, dar să fie un compromis acceptabil față de propunerea partenerului” – Luminance generează un text modificat care este o soluție intermediară între cele două variante. Aceste funcții sunt deosebit de utile în tranzacțiile transfrontaliere, unde adesea trebuie privite uniform materialele din mai multe sisteme juridice și limbi: Luminance este sensibil la jurisdicție (ține cont de legea țării în care a fost redactat contractul) și efectuează cartografierea conformității – de exemplu, din perspectiva GDPR semnalează imediat dacă lipsesc dispozițiile privind protecția datelor. Trebuie menționat că implementarea Luminance nu este o sarcină trivială: pentru a beneficia pe deplin, este necesar un training și o personalizare amănunțită, iar software-ul în sine este o investiție semnificativă (producătorul aplică o tarifare personalizată, în funcție de dimensiunea proiectului). În plus, în prezent nu este integrat nativ cu Microsoft 365 (rulează ca aplicație separată, deși are plugin pentru Word/Outlook), ceea ce poate necesita o anumită obișnuință. Este recomandat în principal marilor cabinete internaționale de avocatură și companiilor cu un portofoliu complex și multilingv de contracte, unde detectarea anomaliilor și analiza profundă a IA pot fi valorificate.

Kira Systems – acum parte a Litera – este unul dintre cei mai vechi jucători în analiza contractelor bazată pe învățare automată. Kira este o tehnologie utilizată de ani de zile în due diligence M&A: modulele sale antrenate prin învățare automată recunosc sute de tipuri de clauze contractuale în documentele încărcate și extrag conținutul acestora (de exemplu, clauza de majorare a chiriei în contractele de închiriere, covenanturile în contractele de credit etc.). Punctul forte al Kira este extracția precisă a textului în cantități mari – poate revizui mii de contracte și adună într-un tabel ce conține fiecare. Acest lucru este de un ajutor imens, de exemplu, în timpul unei due diligence: munca de bifare a avocaților juniori, care ar dura zile întregi, este realizată de IA în câteva ore, iar avocatul se poate concentra pe datele extrase. Totuși, Kira nu este specializat în redline sau în propunerea de corecturi de text, și nu are anonimizare încorporată – este mai degrabă un instrument de analiză „brută”, care necesită interpretarea manuală a informațiilor extrase de către avocați. Litera a anunțat recent dezvoltarea Kira + GenAI, ceea ce indică faptul că vor integra modelul generativ cu cunoștințele Kira – probabil acest lucru înseamnă că datele recunoscute de Kira vor fi utilizate și de un chatbot IA pentru întrebări și răspunsuri. Kira este tipic un instrument pentru cabinetele mai mari de avocatură și echipele M&A, unde este necesară revizuirea de rutină a multor contracte similare. Prețul său este bazat pe licență, de obicei cu taxă anuală – este considerat o soluție de IA de nivel mediu în ceea ce privește costurile.

LawGeex este un alt lider de piață în automatizarea revizuirii contractelor, special adaptat nevoilor consilierilor juridici corporativi. LawGeex este cunoscut pentru faptul că a fost una dintre primele startup-uri IA care a oferit aprobarea automată a NDA-urilor și a altor contracte frecvente, mai rapid și mai ieftin decât avocații. Platforma funcționează astfel: încărcăm un proiect de contract primit (de exemplu, un acord de confidențialitate de la un partener de afaceri), iar LawGeex returnează în câteva minute o versiune cu sugestii de corecturi (redline), care se aliniază cu regulile interne ale companiei noastre. Deci, nu doar evidențiază părțile problematice, ci le rescrie efectiv conform politicii specificate – ca și cum un avocat experimentat ar fi corectat documentul cu pixul roșu. IA LawGeex înțelege contextul textului și preferințele companiei, nu doar bifează pe baza cuvintelor cheie. De exemplu, dacă politica companiei prevede că fiecare NDA trebuie să includă o obligație de păstrare a datelor, iar NDA-ul primit nu conține așa ceva, nu doar notează acest lucru, ci inserează o clauză sugerată în acest sens. Totuși, dacă este inclusă, dar formularea nu este adecvată, o rescrie conform playbook-ului digital al companiei. LawGeex este, așadar, ca o extensie a echipei noastre de consilieri juridici: preselectează contractele de rutină și le corectează cu precizie chirurgicală înainte ca avocatul să le vadă. Compania susține că această soluție poate aduce economii de timp de până la 80% în procesarea contractelor și poate permite încheierea afacerilor de 3 ori mai rapid. LawGeex funcționează ca un serviciu bazat pe cloud, de obicei cu tarifare bazată pe numărul de contracte (de exemplu, un număr X de revizuiri de contracte pe lună este inclus în abonament, iar peste acest număr se percepe o taxă suplimentară). Nu publică un preț concret, oferind o ofertă personalizată în funcție de dimensiunea și nevoile companiei. Poate fi accesibil și pentru departamentele juridice mai mici (se calculează de obicei un ROI rapid: un studiu Forrester menționează un ROI de 209% în legătură cu implementarea LawGeex). La implementare, este important ca compania să stabilească propriile reguli de joc (playbook), pe care LawGeex le transpune digital – acest lucru necesită un efort inițial din partea avocaților, dar ulterior sistemul le aplică automat.

Pe lângă cele menționate, există numeroase alte soluții de IA pentru revizuirea contractelor: de exemplu, LegalOn (de origine japoneză, puternic în risk flagging), ContractPodAI (cu asistentul de IA Leah, corecturi bazate pe playbook), sau Juro (care funcționează și ca un CLM complet, cu semnalizări de risc integrate de IA). Se poate observa că instrumentele de IA pentru due diligence-ul contractelor se extind rapid, dar în fiecare caz este adevărat că punctele „red flag” semnalate de IA trebuie validate în final de un avocat. IA nu ia în considerare contextul de afaceri sau marja de negociere a părților adverse – acest lucru rămâne la latitudinea avocatului uman, care decide dacă riscul identificat este acceptabil sau trebuie renegociat. Cu toate acestea, experiența arată că aceste instrumente reduc drastic munca monotonă de verificare (adesea se raportează economii de timp de peste 50-70%) și fac controlul calității mai uniform, deoarece nu trec cu vederea detalii mici care ar putea scăpa unui ochi uman obosit.

Munca avocaților nu constă doar în sarcini juridice pure, ci implică și o mulțime de responsabilități administrative: gestionarea calendarului, redactarea proceselor-verbale ale întâlnirilor, monitorizarea termenelor, înregistrarea timpului de lucru, pregătirea facturării, formarea internă, managementul cunoștințelor etc. În aceste domenii, IA generativă poate fi, de asemenea, un ajutor util, în principal prin rezumarea informațiilor și inițierea de sarcini în locul omului.

Cel mai evident exemplu este Microsoft 365 Copilot, care a devenit treptat disponibil pentru utilizatorii de afaceri din 2024. Copilot este un asistent de IA integrat în aplicațiile Microsoft Office (Word, Outlook, Excel, PowerPoint, Teams etc.), care apare, de exemplu, în timpul întâlnirilor Teams sau în timp ce scriem e-mailuri în Outlook și oferă ajutorul său. Într-un cabinet de avocatură, poate fi utilizat pentru astfel de sarcini: creează automat un rezumat al unei întâlniri înregistrate în Teams, evidențiind deciziile importante și action item-urile (sarcinile de făcut); sau poate oferi un rezumat scurt al unui fir lung de e-mailuri, astfel încât să nu fie necesar să citim toate cele 20 de mesaje. Copilot poate răspunde la întrebări pe baza calendarului nostru, e-mailurilor, conversațiilor (acest lucru se numește Business Chat): de exemplu, putem întreba “care este stadiul proiectului XY?”, iar IA adună informațiile relevante din e-mailurile, documentele noastre și oferă un rezumat. Poate ajuta și la înregistrarea timpului: dacă avocatul dorește să înregistreze orele de lucru din săptămâna anterioară, Copilot (pe baza înregistrărilor din calendar și a editărilor de documente) poate sugera cât timp a fost alocat fiecărui proiect – deși aceasta este o funcție aflată încă în fază experimentală, unele software-uri juridice (de exemplu, Time by Ping) oferă deja urmărirea automată a timpului cu IA. De asemenea, este foarte utilă capacitatea Copilot de rezumare a textului și redactare de scrisori: de exemplu, poate crea un rezumat scurt al unei hotărâri judecătorești lungi (chiar și în limba maghiară, deoarece Copilot funcționează în mai multe limbi datorită modelelor lingvistice), sau poate redacta o scrisoare de răspuns la un e-mail al unui client, incluzând politicos conținutul discuției anterioare. Acestea sunt, desigur, ajustate de avocat și trimise, dar generarea schiței aduce un câștig semnificativ de timp.

Microsoft 365 Copilot poate fi utilizat în prezent cu abonament separat în pachetele pentru întreprinderi mari: de la începutul anului 2024, va fi disponibil și pentru întreprinderile mici și mijlocii la un preț de 30 USD pe lună per utilizator (pe lângă pachetele Enterprise E3/E5). Acest lucru nu este ieftin, dar dacă luăm în considerare că un avocat scump poate economisi 1-2 ore pe zi în activitățile administrative monotone, se poate amortiza. Este important de subliniat că Copilot funcționează în cadrul normelor de protecție a datelor corporative: Microsoft garantează că procesarea datelor rămâne în interiorul chiriașului, nu învață din materialele altor clienți (spre deosebire de ChatGPT-ul public). Astfel, un cabinet de avocatură poate utiliza în relativă siguranță Copilot pentru procesele-verbale ale întâlnirilor interne sau pentru corespondență – desigur, cu o reglementare internă adecvată.

Microsoft nu este singura în acest domeniu: Google a lansat, de asemenea, Duet AI pentru utilizatorii Google Workspace (Gmail, Google Docs etc.), cu funcții similare. În plus, numeroase startup-uri oferă asistenți de birou specializați pe IA. Există, de asemenea, soluții care se concentrează în mod special pe domeniul juridic, cum ar fi funcția de creare a cronologiei a Casetext CoCounsel în cazurile litigioase (creează o cronologie pe baza documentelor) sau capacitatea de automatizare a fluxului de lucru a Harvey AI (leagă sarcini repetitive). Toate acestea au ca scop să permită avocatului și asistenților săi să se concentreze pe sarcinile care aduc valoare, în loc să se ocupe de sarcinile mecanice.

În ansamblu, IA în munca administrativă îndeplinește un rol de asistent secretar: nu ia decizii juridice, dar memorează, amintește, pregătește, organizează. La implementare, trebuie să ne asigurăm că colegii învață să o folosească eficient (de exemplu, să ofere instrucțiuni bune Copilotului) și să verifice rezultatul – deoarece un memo automat al unei întâlniri poate conține și neînțelegeri, dacă înregistrarea audio nu a fost clară. Cu un control adecvat, IA poate reduce semnificativ presiunea timpului asupra noastră și poate reduce riscul de omisiuni umane (de exemplu, nu uită un termen limită, nu pierde din vedere un e-mail important).

În practica avocaturii, comunicarea cu clienții este crucială – și aici IA începe să își facă simțită prezența în fundal. Deși consilierea juridică directă va rămâne întotdeauna o activitate umană de încredere, există interacțiuni standardizabile în care un chatbot IA poate ușura sarcina biroului. De exemplu, informarea inițială a clienților pe site-ul web (chatbot FAQ), gestionarea automată a programărilor sau răspunsul la întrebări simple ale clienților (de exemplu, “Când va fi gata contractul meu?”).

Un exemplu bine cunoscut este DoNotPay, care se promovează ca primul „avocat robot” din lume. DoNotPay a început inițial ca un simplu chatbot care ajuta la contestarea amenzilor de parcare – aplicația ghida utilizatorul prin câteva întrebări și genera o scrisoare oficială către autorități. Ulterior, s-a extins la multe alte probleme juridice-procedurale minore: de exemplu, anularea abonamentelor, depunerea cererilor de despăgubire la companiile aeriene pentru întârzieri, plângeri minore ale consumatorilor etc. În prezent, DoNotPay poate gestiona automat peste 200 de tipuri de „cazuri” printr-o interfață simplă de aplicație mobilă. Modelul său de afaceri este adaptat clienților individuali: aproximativ 36 de dolari la fiecare două luni pentru abonament (adică ~18 USD/lună) pentru utilizare nelimitată, ceea ce este infim în comparație cu o taxă orară de avocat. Desigur, DoNotPay nu este destinat cazurilor juridice complexe, dar tocmai acesta este scopul său, de a oferi o soluție automatizată și ieftină pentru probleme juridice simple, cu care oamenii nu ar apela, de obicei, la un avocat. IA efectuează aici generarea de documente: completează șabloane cu datele furnizate de utilizator și rafinează limbajul scrisorilor cu un model lingvistic pentru a le face mai naturale. Este interesant că DoNotPay a planificat chiar să argumenteze cu IA într-un proces real prin intermediul unei căști la urechea unui inculpat – acest lucru a fost în cele din urmă anulat din cauza avertismentelor barourilor de avocați, dar ilustrează bine direcția în care se experimentează (cazul a subliniat limitele etice și de reglementare, vezi mai jos).

Din perspectiva cabinetelor de avocatură, DoNotPay este mai degrabă un exemplu de atenționare, dar nu un concurent direct – ba chiar se poate coexista cu astfel de soluții, de exemplu, oferind pe site-ul biroului un chatbot de tip helpdesk automatizat gratuit pentru probleme simple, în timp ce cazurile mai complexe sunt gestionate oricum de un avocat. Mai multe birouri mari internaționale experimentează dezvoltarea propriului chatbot IA, care să răspundă la întrebări frecvente pe site-ul web (tarife, domenii de specializare, „cum pot iniția un proces?” etc.) sau să ajute la completarea formularelor pe portalul clienților. Aceste chatbots se bazează adesea pe modelul GPT-4, dar au fost finetunate în mod specific cu materialele companiei și operează în limite restrânse (pentru a nu oferi sfaturi juridice nesolicitate).

Un alt domeniu de aplicare este pregătirea cererilor clienților. De exemplu, să ne gândim la un caz mai mare de drept al consumatorului: mulți clienți trebuie să depună cereri similare (ca într-un proces colectiv, dar separat). Pentru aceasta, o soluție IA poate crea o interfață web unde clientul completează pur și simplu câteva date, iar IA generează cererea personalizată în fundal. Astfel de soluții au fost utilizate, de exemplu, în SUA pentru amenzile de parcare sau pentru compensațiile pentru întârzieri ale zborurilor. IA folosește aici, de asemenea, combinația de modul de șablon + generativ: există un model aprobat de avocat și îl adaptează la datele individuale, în limbaj natural.

În ceea ce privește limbajul comunicării cu clienții, un mare avantaj al IA este că poate comunica în orice limbă (modelele moderne funcționează în zeci de limbi). Astfel, un avocat maghiar poate purta o conversație prin chat cu un client care nu vorbește engleza, cu ajutorul unui AI care traduce și generează răspunsuri în timp real. Desigur, securitatea datelor este critică și aici: o astfel de soluție trebuie utilizată doar cu garanții adecvate de criptare și gestionare a datelor, altfel informațiile sensibile ale clienților pot scăpa cu ușurință.

Protecția datelor și confidențialitatea: În utilizarea instrumentelor de IA, protecția datelor confidențiale este primordială. Ca birou de avocatură, nu putem încărca datele clienților în servicii publice de IA (de exemplu, versiunea publică a ChatGPT), deoarece nu știm cine are acces la datele din fundal, iar GDPR și confidențialitatea avocațială interzic acest lucru. De aceea, este recomandat să alegem soluții care garanțează securitatea datelor la nivel de întreprindere: de exemplu, Microsoft 365 Copilot versiunea de afaceri, Azure OpenAI pentru dezvoltări personalizate, sau instrumente specifice juridice, cum ar fi Spellbook, care stipulează în contract principiul zero-data-retention. De asemenea, este importantă anonimizarea, dacă instrumentul de IA ales nu anonimizează automat, să dezvoltăm intern o procedură pentru acest lucru (de exemplu, stagiarul să acopere numele din contract înainte de a-l încărca în AI). În plus, să examinăm condițiile de utilizare ale furnizorului: multe servicii de IA pentru consumatori stipulează că pot folosi datele introduse pentru antrenarea ulterioară a modelului – acest lucru nu este permis pentru datele avocațiale. Să alegem mai degrabă o platformă de IA juridică care oferă și audit trail (înregistrează cine a trimis ce date către IA și ce a primit înapoi) și care permite liste negre pentru anumite date (de exemplu, numele clientului să nu apară în prompt). În acest domeniu, apar și soluții noi: Lega.ai este, de exemplu, o platformă care și-a propus să ofere organizațiilor juridice un mediu sigur pentru a experimenta cu IA generativă – oferă o interfață centralizată de administrare, unde se pot gestiona accesurile utilizatorilor, stabili puncte de control pentru conformitate și audita utilizarea. Într-un astfel de cadru, un birou de avocatură poate introduce un instrument bazat pe ChatGPT, de exemplu, respectând în același timp regulile de securitate a datelor.

Precizie și “halucinație”: Modelele generative de IA pot fi predispuse să inventeze informații care par credibile, dar sunt greșite, dacă nu sunt limitate corespunzător. Acest lucru este deosebit de periculos în domeniul juridic – să ne gândim doar la cazul celebru în care un avocat american a făcut referire în cererea sa la cazuri de instanță inexistente, create de ChatGPT, deoarece nu și-a imaginat că IA ar putea oferi un răspuns fals cu atâta încredere. Pentru a evita astfel de cazuri, nu trebuie să ne bazăm niciodată orbește pe textul generat de IA. “Verificarea faptelor” rămâne sarcina avocatului: fiecare referință la o hotărâre sau lege trebuie verificată în sursa oficială. La fel, în cazul proiectului de contract, trebuie citit pentru a ne asigura că spune cu adevărat ceea ce dorim și că nu conține contradicții. Din fericire, unele instrumente de IA juridică oferă soluții integrate pentru acest lucru: de exemplu, Thomson Reuters CoCounsel oferă referințe Westlaw integrate, iar platforma LegalFly adaugă automat explicații în limbaj comun pentru fiecare modificare sugerată de IA – acest lucru face transparent ce și de ce sugerează IA. Cea mai bună practică este să implementăm o verificare dublă: rezultatul IA este mai întâi revizuit și corectat de avocatul utilizator, iar dacă documentul este important, un alt coleg aruncă o privire. Astfel, IA accelerează, dar probabilitatea de erori este minimizată.

Răspunderea juridică și etica: Din perspectiva avocaților, este important să clarificăm că utilizarea IA nu reduce răspunderea avocatului pentru munca efectuată. Dacă IA ar oferi un sfat greșit și am acționa pe baza acestuia, am fi în continuare responsabili față de client pentru daune, nu „IA”. De aceea, barourile de avocați din întreaga lume subliniază principiul utilizării competente: poți folosi IA, dar la fel ca orice asistent sau sursă – trebuie să știi ce faci și să verifici rezultatul. Unele ghiduri etice sunt în curs de dezvoltare: de exemplu, este recomandat să faci publică utilizarea IA într-o lucrare (transparență), mai ales dacă un conținut a fost generat de aceasta. În anumite domenii sensibile (de exemplu, cazuri penale, drepturi ale personalității), unele organizații de avocați chiar interzic utilizarea IA deschise din motive de confidențialitate – întotdeauna să ne informăm cu privire la regulile locale. Regulamentul propus al UE privind IA (AI Act) va aborda și aplicațiile IA „cu risc ridicat”, unde utilizarea juridică ar putea fi inclusă, astfel încât în câțiva ani va trebui să examinăm și conformitatea legală în acest domeniu. Din partea clientului, ne putem aștepta ca clienții mai conștienți să întrebe: „Nu-i așa că un robot mi-a redactat contractul?”. Pentru acest lucru, este bine să pregătim din timp comunicarea: să explicăm că da, folosim instrumente moderne pentru a crește eficiența, dar fiecare rezultat este aprobat de un avocat, iar IA ajută doar la munca de rutină. De fapt, utilizarea IA servește adesea interesul clientului, deoarece poate duce la un serviciu mai rapid și la un tarif orar mai mic pentru anumite sarcini.

Strategia de implementare: Este recomandat să începem implementarea la scară mică – de exemplu, în cadrul unui proiect pilot. Să selectăm unul sau două instrumente și sarcini specifice (de exemplu, Spellbook pentru verificarea acordurilor de confidențialitate sau Copilot pentru notele de întâlnire) și să le testăm în utilizare reală timp de câteva luni cu o echipă mai mică. Să măsurăm eficiența (economia de timp, rata de erori) și să colectăm feedback-ul utilizatorilor. Formarea este importantă: avocații trebuie să învețe să „prompt” – adică cum să ofere instrucțiuni precise IA pentru a obține cele mai bune rezultate. Există deja cursuri de formare pentru acest lucru, dar colegii pot împărtăși și experiențele lor în interiorul firmei. Pe baza rezultatelor pilotului, biroul poate decide asupra unei implementări mai largi. La început, este recomandat să elaborăm și o politică internă privind utilizarea IA: de exemplu, în ce tipuri de cazuri este permisă, ce date pot fi introduse, trebuie să fie notificat clientul etc. Aceste reguli pot fi ajustate în timp, dar este mai bine să existe un punct de sprijin.

În cele din urmă, nu uitați că IA nu este o armă miraculoasă, ci un alt instrument în mâna avocatului. Așa cum odată programele de procesare a textelor sau bibliotecile juridice online au revoluționat munca, acum IA face următorul pas. Cabinetele de avocatură care sunt deschise și critice – adică profită de avantajele sale, dar sunt conștiente de limitele sale – pot obține un avantaj competitiv semnificativ. Scopul nu este ca IA să înlocuiască avocatul, ci să elibereze timpul avocatului pentru munca profesională de nivel superior, în timp ce mașina se ocupă de sarcinile monotone sau ușor de automatizat. Astfel, și clientul are de câștigat: primește un serviciu juridic de calitate mai rapid și mai eficient din punct de vedere al costurilor, iar avocatul se poate concentra pe rolul său consultativ important cu suportul “asistentului său mecanic”.